dsge模型是什么,dsge模型应用

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    dsge模型是什么?dsge模型应用对DSGE模型的实证研究主要有校准(calibra-tion)方法和估计(estimation)方法。dsge模型与校准方法相比，估计方法具有优势(Ruge-Murcia, 2003)。例如.dsge模型所估计的参数可以根据实际经济状况和模型参数的特点施加相关约束条件，可以通过脉冲响应函数分析参数不确定性问题，dsge模型而且利用历史数据所估计得到的参数值更能反映经济的实际情况。

    DSGE模型的贝叶斯估计方法界于校准(calibration)和般大似然法(ML)之间，dsge模型利用实现设定的分布和通过实际数据估计的似然函数计算事后密度函数，dsge模型以事先设定值作为似然函数的权数，从而将校准方法和最大似然法有机地结合起来。dsge模型本文将采用贝叶斯方法拟合DSGE模型参数。

    DSGE模型利用状态一空间模型估计变量的均衡值，dsge模型从而分析外在冲击对经济均衡的影响，这种方法在分析无法观侧的变且时具有不可替代的优势。在DSGE模型估计中，所愉入变11的数量不能多于冲击的数量，否则DSGE模型所反映的经济系统将在估计过程中出现随机奇异性(stochasticsingularity)问题，dsge模型使棋型无法估计。考虑到从1990年代中期以后货币政策才开始在中国宏观调控体系中发挥重要作用，我们选用1996年1月至2009年10月上海股票市场各月价格指数平均数、中国的消费品零售总额、货币供应最、出口与进口数据作为柏入数据，dsge模型由此研究股票市场短期波动引发的股票价格冲击对货币政策的影响。dsge模型我们先进行去势( de-trending)处理，利用X-11方法对以上变量的对数进行季节调整，dsge模型再利用HP滤波得到数据相对于其均衡优的波动部分，最后对波动求差分。