平滑估计是什么意思,什么是平滑估计,

本文共313字， 预计阅读时间1-2分钟，作者晓梅，请您阅读。

    平滑估计是什么意思?什么是平滑估计?以最小二乘估计量为代表的传统参数线性估计法是假设数据存在某种线性关系，平滑估计并且样本总体服从某种特定参数的分布，平滑估计比如正态分布。平滑估计而平滑估计量则可以被用于刻画数据的非线性关系，也不需要假设总体分布的参数。平滑估计其常用的方法包括核回归估计、神经网络、最近邻位回归、平均衍生估计、正交序列扩充、投影寻踪、样条函数等.

    平滑估计量不仅能够像传统的统计方法一样从样本数据中推断出最优的估计里，平滑估计而且能够从无规律的干扰数据中探测出一定的规律，在某种程度上与人类的认知能力相吻合.因此，平滑估计可以将其用于技术分析的研究中，平滑估计可以模拟技术分析师对价格图表进行认知的过程。